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      漢斯·烏思克爾特:離創(chuàng)造出真正的人工智能還很遠(yuǎn)

      2018-11-07 15:00 來源:官方網(wǎng)站
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      漢斯·烏思克爾特,歐洲科學(xué)院院士、德國(guó)人工智能研究中心柏林所所長(zhǎng)。他認(rèn)為,中國(guó)可能成為AI機(jī)器人在服務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的領(lǐng)導(dǎo)者。

      漢斯·烏思克爾特認(rèn)為,在中國(guó),人工智能開始走進(jìn)日常生活,而智能機(jī)器人的下一次革命會(huì)發(fā)生在服務(wù)領(lǐng)域,中國(guó)或?qū)⒊蔀檫@一領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。不過他也提到,從狹窄的人工智能應(yīng)用轉(zhuǎn)向更廣闊的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用,需要更多跨領(lǐng)域的知識(shí)與技術(shù),中國(guó)應(yīng)在這些研究上予以加強(qiáng)。

      智能機(jī)器人的下一次革命或發(fā)生在服務(wù)領(lǐng)域

      記者:近年來,人工智能的應(yīng)用越來越廣,越來越多的機(jī)器人出現(xiàn)在中國(guó)的銀行、醫(yī)院等公共場(chǎng)所,國(guó)外情況如何?

      漢斯:中國(guó)人重視智能技術(shù),喜歡機(jī)器人。在機(jī)器人走進(jìn)日常生活這一點(diǎn)上,中國(guó)可能與日本一樣,領(lǐng)先于其他所有國(guó)家。在生產(chǎn)或其他工作環(huán)境中的機(jī)器人應(yīng)用方面,中國(guó)并不領(lǐng)先于德英美法等國(guó),這些機(jī)器人效率很高。但是,不應(yīng)低估日常生活滲透的重要性。

      目前,中國(guó)工業(yè)正努力趕上第四次工業(yè)革命,基于AI機(jī)器人技術(shù)的下一次革命是服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域,這些機(jī)器人將在家庭、醫(yī)療、旅游、設(shè)施維護(hù)和其他服務(wù)行業(yè)中提供很大幫助。如果中國(guó)成為這一領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,我不會(huì)感到驚訝。

      記者:你覺得人工智能在哪些領(lǐng)域的潛力最大?

      漢斯:AI將在企業(yè)決策,以及衛(wèi)生部門中發(fā)揮越來越大的作用。另外,人工智能在教育領(lǐng)域也有巨大的需求。但這個(gè)知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)也給人工智能帶來巨大挑戰(zhàn),因?yàn)楹芏嗳斯ぶ悄軕?yīng)用程序并不知道自己在做什么或?yàn)槭裁催@么做,而成功的教育者不僅需要大量的知識(shí),還需要知道或檢查學(xué)習(xí)者學(xué)到了什么、還沒有學(xué)到什么。

      記者:去年你提到過人工智能面臨的局限在于人類對(duì)自我認(rèn)知的局限,業(yè)界現(xiàn)在有沒有新的突破?

      漢斯:人工智能具有學(xué)習(xí)能力,也可具有一定程度的知識(shí),但他們對(duì)這些知識(shí)的表達(dá)方式與人類學(xué)習(xí)、儲(chǔ)存和再現(xiàn)知識(shí)的方式并不相同。正因?yàn)槲覀冞€不理解自我意識(shí)(這是意識(shí)的核心),因此我們離造出真正意義的人工智能還很遠(yuǎn)。

      我個(gè)人覺得,意識(shí)只能通過大腦的生理功能和面對(duì)挑戰(zhàn)后的進(jìn)化過程來發(fā)展,而純粹的數(shù)據(jù)和事實(shí)知識(shí)的積累,恐怕不足以重塑我們大腦的生理進(jìn)化。事實(shí)上,我不擔(dān)心所謂人工智能取代人類的說法,如果真的發(fā)展出某種我們無法理解的意識(shí)就不好了。但可能,在我們真正理解人類意識(shí)的機(jī)制之后,可以再去嘗試模擬它。

      中國(guó)在人工智能領(lǐng)域已成“頂級(jí)球員”之一

      記者:中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的如何?

      漢斯:作為一個(gè)相對(duì)較新的參與者,中國(guó)已迅速成長(zhǎng)為這個(gè)充滿活力的領(lǐng)域的“頂尖球員”之一。在眾多出版物中,中國(guó)已成為人工智能最熱門/最時(shí)尚的分區(qū)第一,在NIPS這樣的高質(zhì)量論文或會(huì)議中,中國(guó)的位置在不斷攀升。

      中國(guó)現(xiàn)在比較缺乏的,是美國(guó)和歐洲等地在人工智能專業(yè)知識(shí)的廣度。在這些更資深的研究團(tuán)體中,越來越多的研究人員正在研究人工智能過去與未來的趨勢(shì)。而從狹隘的人工智能應(yīng)用程序轉(zhuǎn)向更廣泛的應(yīng)用程序,需要將許多其他領(lǐng)域的技術(shù)與知識(shí)結(jié)合在一起,包括推理、規(guī)劃、文本生成等。未來幾年,最重要的主題是“常識(shí)”,這是人類在大多數(shù)行動(dòng)中都會(huì)使用到的。機(jī)器在數(shù)據(jù)庫類型知識(shí)方面優(yōu)于人,但除非它們掌握常識(shí),否則它們將無法成為人類用戶的良好合作伙伴。

      記者:你對(duì)5G的發(fā)展怎么看待?

      漢斯:5G可以滿足對(duì)VR和AR產(chǎn)品等數(shù)據(jù)豐富的移動(dòng)應(yīng)用的需求,同時(shí)帶來數(shù)據(jù)傳輸?shù)念A(yù)期價(jià)格下降。這意味著,這些應(yīng)用程序可以處理所有傳感器和位置數(shù)據(jù),連接機(jī)器、工具、車輛、建筑物、電器甚至衣服的物聯(lián)網(wǎng)將迎來另一大動(dòng)力,這將為工業(yè)運(yùn)輸、安全等領(lǐng)域的新型應(yīng)用鋪平道路。

      同題問答

      世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)已開五屆,過去5年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)讓你印象最深刻的是什么?

      漢斯·烏思克爾特:在技術(shù)方面,是智能手機(jī)中會(huì)話助手的應(yīng)用。在業(yè)務(wù)方面,平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)給我留下了最深刻的印象。

      展望未來5年,你認(rèn)為世界互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)會(huì)有哪些趨勢(shì)?

      漢斯·烏思克爾特:知識(shí)圖表的快速增長(zhǎng)促使大型信息庫可被人和機(jī)器所使用。未來,知識(shí)的聚合將成為每個(gè)大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的核心工作。

      你對(duì)未來一年有什么期望?

      漢斯·烏思克爾特:我希望已在實(shí)驗(yàn)室和試驗(yàn)裝置中工作的知識(shí)豐富的AI應(yīng)用程序?qū)⑦M(jìn)入企業(yè)人類智能的世界,支持企業(yè)的決策流程。

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